Guide des applications

Comment l'application apprend

cover 04 come impara mushscout

Un punteggio di cui non sai la provenienza vale zero. Quindi diciamolo subito: la previsione di Champignons nasce da tre fonti, e lavorano insieme dal primo giorno, anche quando il tuo diario è ancora vuoto. A tenerle oneste c’è una regola sola: ogni numero deve poter essere smentito.

Les trois sources

1. Ce que l'on sait des champignons

Chaque espèce possède ses propres paramètres : ses besoins en eau, la période de floraison, la plage de températures idéale et les arbres sous lesquels elle pousse. C’est grâce à ces informations que l’application peut fournir des conseils pertinents dès son installation, alors qu’elle ne vous connaît pas encore.

2. Les conclusions de chacun, anonymement

Les dates et les conditions des découvertes des utilisateurs sont agrégées sur de vastes zones : elles servent à corriger les paramètres initiaux en fonction de ce qui se passe réellement dans les forêts italiennes, qui ne coïncident pas toujours avec les ouvrages de référence.

Le terme « agrégé » signifie agrégé : personne ne voit la position de qui que ce soit d'autre, et les coordonnées ne quittent pas le téléphone de la personne qui les a enregistrées. Comment fonctionne la confidentialité de la localisation ? Nous l'expliquons en détail.

3. Votre journal intime

Vos sorties, à vos emplacements. C'est la source qui fait la prédiction. ton Au lieu de générique : comme vous le notez, la comparaison cesse d'être « septembre dans les Apennins » et devient « votre forêt de hêtres, les années où elle donnait quelque chose ».

Il n'y a pas de niveau à débloquer ni de seuil minimum pour les sorties : les trois sources s'additionnent, et le poids de la troisième augmente de lui-même au fil du journal.

Pourquoi les échecs sont aussi importants que les découvertes

C’est en cela que MushScout se distingue de toutes les autres applications de type album.

Savoir qu'à un endroit, par ce temps-là, cette semaine-là, il n'y avait rien, c'est aussi agréable que de savoir qu'il y avait un panier plein. Sans « non », il n'y a pas de probabilité : il n'y a qu'une liste de jours chanceux, et c'est exactement ainsi que nous nous souvenons des bois par cœur — les bonnes années restent, les dimanches bredouilles disparaissent.

C'est pourquoi ça vaut le coup. Indiquez également les sorties qui se sont mal terminées.Cela prend dix secondes et permet à l'application d'apprendre quand rester chez soi, ce qui représente la moitié du service.

Une prédiction qui peut être démentie.

Sous chaque score faible est indiqué ce qui le freine, et de combien : « 12 mm de moins, il en faut 28 de plus. »

Ces 28 mm ne sont pas une simple estimation prudente. Ils résultent d'une analyse approfondie du modèle : il s'agit de la pluie qui, si elle tombait, ferait dépasser le seuil critique. Autrement dit, les prévisions sont erronées : s'il pleut 30 mm et que rien ne se produit, elles sont fausses, et vous serez les premiers à le constater.

C'est le contraire d'un bulletin qui parle de « conditions équitables » : on ne peut pas le nier puisqu'il ne dit rien.

Deux choses que nous avons mesurées qui nous ont donné tort

Il semblerait logique que l'histoire personnelle d'une forêt – « ici, le 12 septembre, je me retrouve toujours » – soit la meilleure façon d'organiser les sorties. Nous l'avons essayée : commande pire que le tempsLe passé d'un lieu nous renseigne sur son évolution, et non sur son évolution future, car chaque année a son eau et sa chaleur propres.

C’est pourquoi le carnet de chaque forêt, année après année, est déclaré pour ce qu’il est : journal intime, pas prévisionsSon rôle est de comprendre si vous êtes en avance ou en retard, et non de décider à votre place.

Le deuxième : quatre champignons qui poussent sur le bois restent aucun score, intentionnellement. Mesurée par des observations réelles, la météo ne prédit rien d'utile pour eux — et un nombre qui vaut moins qu'une pièce lancée est pire que pas de nombre du tout.

La météo d'hier, pas les prévisions d'hier

L'application récupère les précipitations des derniers jours à partir des archives météorologiques, c'est-à-dire les quantités réellement tombées, et non les prévisions de l'époque. La différence n'est pas théorique : dans la même forêt, durant la même période, les prévisions annonçaient 55 mm, tandis que les archives indiquaient 148 mm.

Avec 55 mm de précipitations, cette forêt reste fermée ; avec 148 mm, elle est prête. Sur la base de ces données, une décision de sortie est prise.

Les données météorologiques proviennent de Open-Météo, sous licence CC BY 4.0.

Quand on en sait plus que le modèle

Une cellule météorologique s'étend sur des kilomètres, et dans les Apennins, elle englobe à la fois le fond de la vallée et la crête. Si vous étiez sur place et que vous saviez qu'il pleuvait différemment, tu lui dis: vous choisissez le jour, vous indiquez la quantité d'eau tombée, et pour ce lieu, votre parole l'emporte sur le modèle.

C’est là que la boucle est bouclée : l’application apprend des données, mais concernant une forêt en particulier, ceux qui s’y promènent en savent toujours plus.

Foire aux questions

Dois-je enregistrer beaucoup de sorties avant que cela fonctionne ?

Non. Cela fonctionne dès le premier jour avec la partie scientifique et les données agrégées, et elles vous appartiennent au fur et à mesure que vous enregistrez. Si vous souhaitez réduire le temps, vous pouvez Notez de mémoire les voyages déjà effectués.L'application trouve automatiquement les prévisions météo pour ces jours-là.

Pourquoi devrais-je signaler une mauvaise sortie ?

Parce qu'elle indique à l'application quand Pas Il était temps. Ce sont ces données qui rendent les prévisions fiables, et pourtant, presque personne ne les recueille.

Mes recherches seront-elles intégrées à une archive partagée ?

Seules les données agrégées provenant de vastes zones et anonymisées sont intégrées à l'espace partagé. Vos points restent confidentiels : aucun autre utilisateur ne peut les voir, pas même vos amis.

L'application apprend-elle aussi des photos que je télécharge ?

La reconnaissance de photos est une fonctionnalité distincte qui sert à suggérer un nom à vérifier. Elle ne permet pas d'identifier un champignon et ne doit en aucun cas être utilisée pour déterminer s'il est comestible : cela nécessite l'expertise d'un mycologue des autorités sanitaires locales. Nous aborderons ce point plus en détail. cartes et sécurité.

Si je change de zone, les prévisions sont-elles recalculées à zéro ?

Non. Les aspects scientifiques et globaux sont valables partout ; ce qui manque, c'est votre histoire dans ces nouvelles forêts, qui se construit à chaque nouvelle expérience.

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